Тема бакалаврской и магистерской работы больше всего определяет ваш успех или позорное поражение. Знаете ли вы, что если вы выберете неправильную тему своей диссертации, вы можете никогда не написать свою диссертацию? Поэтому потратьте 20 минут на прочтение статьи, которая даст вам конкретные знания о том, как выбрать тему дипломной работы. Вы можете заказать магистерскую диссертацию по самой выгодной и доступной цене, без накруток и переплат.
Как выбрать тему бакалаврской или магистерской работы?
Хорошо, если вы пришли сюда в нужное время, то есть до выбора темы дипломной работы. Если вы уже выбрали тему, надеюсь, вы сделали это правильно. Однако, если выбор оказался неверным, рекомендую дочитать статью до конца, ведь возможно вы сможете исправить свою ошибку .
Последствия неправильного выбора темы бакалаврской или магистерской работы
Однако прежде чем я перейду к сути, я хотел бы познакомить вас с последствиями выбора неправильной темы. Сотни студентов приходят ко мне с вопросом: "Я выбрал неправильную/слишком сложную/амбициозную тему дипломной работы - что мне делать?" .
Ответ прост - напишите его или попробуйте изменить или доработать. Однако некоторые случаи уникальны и тут действительно сложно что-то советовать...
История
Однажды в сентябре ко мне подошел студент и сказал: «У меня была тема работы: Прогнозирование продаж в агропродовольственной компании. Я уже написал всю диссертацию, есть месяц на защиту, но промоутер сказал сменить тему на: Значение прогнозирования продаж в агропродовольственной компании для формирования финансового результата . Что мне теперь делать?».
Дело было очень сложным. Во-первых, выбранная тема была слишком сложной . У человека, заканчивающего специализацию Business Management - гораздо больше интересных тем на выбор. Кроме того, они избегают тяжелого и скучного статистического анализа.
Во-вторых - тема была слишком расплывчатой , что вылилось в третью проблему, т.е. внезапную смену темы промоутером (напомню - защищаться месяц). Промоутер еще больше усложнил тему, потому что смесь финансовых результатов и прогнозирования в одной работе — настоящий вызов даже для высококлассных статистиков.